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        <title>机器学习工作流程 | 机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标</title>
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        data-chapter-title="机器学习工作流程"
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        <li class="chapter " data-level="0" data-path="index.html">
            
                
                    <a href="../index.html">
                
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                        机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1" data-path="ml_pre/index.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.</b>
                        
                        机器学习概述
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="ml_pre/section1.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.1.</b>
                        
                        人工智能概述
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2" data-path="ml_pre/section2.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.2.</b>
                        
                        人工智能发展历程
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3" data-path="ml_pre/section3.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section3.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.3.</b>
                        
                        人工智能主要分支
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="1.4" data-path="ml_pre/section4.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section4.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.4.</b>
                        
                        机器学习工作流程
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5" data-path="ml_pre/section5.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section5.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.5.</b>
                        
                        机器学习算法分类
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6" data-path="ml_pre/section6.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section6.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.6.</b>
                        
                        模型评估
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7" data-path="ml_pre/section7.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section7.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.7.</b>
                        
                        Azure机器学习模型搭建实验
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8" data-path="ml_pre/section8.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section8.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.8.</b>
                        
                        深度学习简介
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2" data-path="env/index.html">
            
                
                    <a href="../env/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.</b>
                        
                        机器学习基础环境安装与使用
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.1" data-path="env/section1.html">
            
                
                    <a href="../env/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.1.</b>
                        
                        库的安装
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2" data-path="env/section2.html">
            
                
                    <a href="../env/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.2.</b>
                        
                        jupyter notebook使用
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3" data-path="Matplotlib/index.html">
            
                
                    <a href="../Matplotlib/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.</b>
                        
                        Matplotlib
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.1" data-path="Matplotlib/section1.html">
            
                
                    <a href="../Matplotlib/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.1.</b>
                        
                        Matplotlib之HelloWorld
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.2" data-path="Matplotlib/section2.html">
            
                
                    <a href="../Matplotlib/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.2.</b>
                        
                        基础绘图功能 — 以折线图为例
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3" data-path="Matplotlib/section3.html">
            
                
                    <a href="../Matplotlib/section3.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.3.</b>
                        
                        常见图形绘制
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4" data-path="Numpy/index.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.</b>
                        
                        Numpy
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.1" data-path="Numpy/section1.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.1.</b>
                        
                        Numpy的优势
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.2" data-path="Numpy/section2.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.2.</b>
                        
                        N维数组-ndarray
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.3" data-path="Numpy/section3.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section3.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.3.</b>
                        
                        基本操作
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4" data-path="Numpy/section4.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section4.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.</b>
                        
                        ndarray运算
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.5" data-path="Numpy/section5.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section5.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.5.</b>
                        
                        数组间的运算
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.6" data-path="Numpy/section6.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section6.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.6.</b>
                        
                        数学：矩阵
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5" data-path="Pandas/index.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.</b>
                        
                        Pandas
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="5.1" data-path="Pandas/section1.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.1.</b>
                        
                        Pandas介绍
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.2" data-path="Pandas/section2.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.2.</b>
                        
                        Pandas数据结构
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.3" data-path="Pandas/section3.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section3.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.3.</b>
                        
                        基本数据操作
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.4" data-path="Pandas/section4.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section4.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.4.</b>
                        
                        DataFrame运算
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.5" data-path="Pandas/section5.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section5.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.5.</b>
                        
                        Pandas画图
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.6" data-path="Pandas/section6.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section6.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.6.</b>
                        
                        文件读取与存储
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.7" data-path="Pandas/section7.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section7.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.7.</b>
                        
                        高级处理-缺失值处理
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.8" data-path="Pandas/section8.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section8.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.8.</b>
                        
                        高级处理-数据离散化
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.9" data-path="Pandas/section9.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section9.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.9.</b>
                        
                        高级处理-合并
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.10" data-path="Pandas/section10.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section10.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.10.</b>
                        
                        高级处理-交叉表与透视表
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.11" data-path="Pandas/section11.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section11.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.11.</b>
                        
                        高级处理-分组与聚合
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.12" data-path="Pandas/section12.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section12.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.12.</b>
                        
                        案例
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6" data-path="ReadingExtension/index.html">
            
                
                    <a href="../ReadingExtension/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>6.</b>
                        
                        拓展知识
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="6.1" data-path="ReadingExtension/1.完整机器学习项目的流程.html">
            
                
                    <a href="../ReadingExtension/1.完整机器学习项目的流程.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>6.1.</b>
                        
                        完整机器学习项目的流程
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.2" data-path="ReadingExtension/2.独立同分布.html">
            
                
                    <a href="../ReadingExtension/2.独立同分布.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>6.2.</b>
                        
                        独立同分布
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    


            
            <li class="divider"></li>
            <li>
                <a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
                    Published with GitBook
                </a>
            </li>
            
        </ul>
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    <!-- Actions Left -->
    

    <!-- Title -->
    <h1>
        <i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
        <a href="../" >机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标</a>
    </h1>
</div>

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                        <h1 id="14-&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x6D41;&#x7A0B;">1.4 &#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x6D41;&#x7A0B;</h1>
<h2 id="&#x5B66;&#x4E60;&#x76EE;&#x6807;">&#x5B66;&#x4E60;&#x76EE;&#x6807;</h2>
<ul>
<li>&#x4E86;&#x89E3;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x7684;&#x5B9A;&#x4E49;</li>
<li>&#x77E5;&#x9053;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x6D41;&#x7A0B;</li>
<li>&#x638C;&#x63E1;&#x83B7;&#x53D6;&#x5230;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x7684;&#x7279;&#x6027;</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="1-&#x4EC0;&#x4E48;&#x662F;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;">1 &#x4EC0;&#x4E48;&#x662F;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;</h2>
<p>&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x662F;&#x4ECE;<strong>&#x6570;&#x636E;</strong>&#x4E2D;<strong>&#x81EA;&#x52A8;&#x5206;&#x6790;&#x83B7;&#x5F97;&#x6A21;&#x578B;</strong>&#xFF0C;&#x5E76;&#x5229;&#x7528;<strong>&#x6A21;&#x578B;</strong>&#x5BF9;&#x672A;&#x77E5;&#x6570;&#x636E;&#x8FDB;&#x884C;&#x9884;&#x6D4B;&#x3002;</p>
<p><img src="images/&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x4ECB;&#x7ECD;.png" alt="image-20190222232402795"></p>
<h2 id="2-&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x6D41;&#x7A0B;">2 &#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x6D41;&#x7A0B;</h2>
<p><img src="images/&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x6D41;&#x7A0B;.png" alt=""></p>
<ul>
<li>&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x6D41;&#x7A0B;&#x603B;&#x7ED3;<ul>
<li><strong>1.&#x83B7;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;</strong></li>
<li><strong>2.&#x6570;&#x636E;&#x57FA;&#x672C;&#x5904;&#x7406;</strong></li>
<li><strong>3.&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;</strong></li>
<li><strong>4.&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;(&#x6A21;&#x578B;&#x8BAD;&#x7EC3;)</strong></li>
<li><strong>5.&#x6A21;&#x578B;&#x8BC4;&#x4F30;</strong><ul>
<li>&#x7ED3;&#x679C;&#x8FBE;&#x5230;&#x8981;&#x6C42;&#xFF0C;&#x4E0A;&#x7EBF;&#x670D;&#x52A1;</li>
<li>&#x6CA1;&#x6709;&#x8FBE;&#x5230;&#x8981;&#x6C42;&#xFF0C;&#x91CD;&#x65B0;&#x4E0A;&#x9762;&#x6B65;&#x9AA4;</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="21-&#x83B7;&#x53D6;&#x5230;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x4ECB;&#x7ECD;">2.1 &#x83B7;&#x53D6;&#x5230;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x4ECB;&#x7ECD;</h3>
<p><img src="images/&#x623F;&#x5C4B;&#x4EF7;&#x683C;.png" alt="img"></p>
<p><img src="images/&#x7535;&#x5F71;&#x4E3E;&#x4F8B;.png" alt="&#xE7;&#x94;&#xB5;&#xE5;&#xBD;&#xB1;&#xE7;&#xB1;&quot;&#xE5;&#x9E;&#x8B;&#xE5;&#x88;&#x86;&#xE6;&#x9E;&#x90;"></p>
<p><img src="images/&#x65E0;&#x76D1;&#x7763;&#x5B66;&#x4E60;-0849291.png" alt="img"></p>
<ul>
<li><p><strong>&#x6570;&#x636E;&#x7B80;&#x4ECB;</strong></p>
<p>&#x5728;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x4E2D;&#x4E00;&#x822C;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li>&#x4E00;&#x884C;&#x6570;&#x636E;&#x6211;&#x4EEC;&#x79F0;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;<strong>&#x6837;&#x672C;</strong></li>
<li>&#x4E00;&#x5217;&#x6570;&#x636E;&#x6211;&#x4EEC;&#x6210;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;<strong>&#x7279;&#x5F81;</strong></li>
<li>&#x6709;&#x4E9B;&#x6570;&#x636E;&#x6709;<strong>&#x76EE;&#x6807;&#x503C;&#xFF08;&#x6807;&#x7B7E;&#x503C;&#xFF09;</strong>&#xFF0C;&#x6709;&#x4E9B;&#x6570;&#x636E;&#x6CA1;&#x6709;&#x76EE;&#x6807;&#x503C;&#xFF08;&#x5982;&#x4E0A;&#x8868;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x7535;&#x5F71;&#x7C7B;&#x578B;&#x5C31;&#x662F;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#x503C;&#xFF09;</li>
</ul>
</li>
<li><p><strong>&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x6784;&#x6210;&#xFF1A;</strong></p>
<ul>
<li>&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x4E00;&#xFF1A;&#x7279;&#x5F81;&#x503C;+&#x76EE;&#x6807;&#x503C;&#xFF08;&#x76EE;&#x6807;&#x503C;&#x662F;&#x8FDE;&#x7EED;&#x7684;&#x548C;&#x79BB;&#x6563;&#x7684;&#xFF09;</li>
<li>&#x6570;&#x636E;&#x7C7B;&#x578B;&#x4E8C;&#xFF1A;&#x53EA;&#x6709;&#x7279;&#x5F81;&#x503C;&#xFF0C;&#x6CA1;&#x6709;&#x76EE;&#x6807;&#x503C;</li>
</ul>
</li>
<li><p><strong>&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x5272;&#xFF1A;</strong></p>
<ul>
<li>&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x4F1A;&#x5212;&#x5206;&#x4E3A;&#x4E24;&#x4E2A;&#x90E8;&#x5206;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x8BAD;&#x7EC3;&#x6570;&#x636E;&#xFF1A;&#x7528;&#x4E8E;&#x8BAD;&#x7EC3;&#xFF0C;<strong>&#x6784;&#x5EFA;&#x6A21;&#x578B;</strong></li>
<li>&#x6D4B;&#x8BD5;&#x6570;&#x636E;&#xFF1A;&#x5728;&#x6A21;&#x578B;&#x68C0;&#x9A8C;&#x65F6;&#x4F7F;&#x7528;&#xFF0C;&#x7528;&#x4E8E;<strong>&#x8BC4;&#x4F30;&#x6A21;&#x578B;&#x662F;&#x5426;&#x6709;&#x6548;</strong></li>
</ul>
</li>
<li>&#x5212;&#x5206;&#x6BD4;&#x4F8B;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x8BAD;&#x7EC3;&#x96C6;&#xFF1A;70% 80% 75%</li>
<li>&#x6D4B;&#x8BD5;&#x96C6;&#xFF1A;30% 20% 25%</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="22-&#x6570;&#x636E;&#x57FA;&#x672C;&#x5904;&#x7406;">2.2 &#x6570;&#x636E;&#x57FA;&#x672C;&#x5904;&#x7406;</h3>
<p>&#x200B;    &#x5373;&#x5BF9;&#x6570;&#x636E;&#x8FDB;&#x884C;&#x7F3A;&#x5931;&#x503C;&#x3001;&#x53BB;&#x9664;&#x5F02;&#x5E38;&#x503C;&#x7B49;&#x5904;&#x7406;</p>
<h3 id="23-&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;">2.3 &#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;</h3>
<h4 id="231&#x4EC0;&#x4E48;&#x662F;&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;">2.3.1&#x4EC0;&#x4E48;&#x662F;&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;</h4>
<p>&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;<strong>&#x4E13;&#x4E1A;&#x80CC;&#x666F;&#x77E5;&#x8BC6;&#x548C;&#x6280;&#x5DE7;&#x5904;&#x7406;&#x6570;&#x636E;</strong>&#xFF0C;<strong>&#x4F7F;&#x5F97;&#x7279;&#x5F81;&#x80FD;&#x5728;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x7B97;&#x6CD5;&#x4E0A;&#x53D1;&#x6325;&#x66F4;&#x597D;&#x7684;&#x4F5C;&#x7528;&#x7684;&#x8FC7;&#x7A0B;</strong>&#x3002;</p>
<ul>
<li>&#x610F;&#x4E49;&#xFF1A;&#x4F1A;&#x76F4;&#x63A5;&#x5F71;&#x54CD;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x7684;&#x6548;&#x679C;</li>
</ul>
<h4 id="232-&#x4E3A;&#x4EC0;&#x4E48;&#x9700;&#x8981;&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;feature-engineering">2.3.2 &#x4E3A;&#x4EC0;&#x4E48;&#x9700;&#x8981;&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;(Feature Engineering)</h4>
<blockquote>
<p>&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x9886;&#x57DF;&#x7684;&#x5927;&#x795E;Andrew Ng(&#x5434;&#x6069;&#x8FBE;)&#x8001;&#x5E08;&#x8BF4;&#x201C;Coming up with features is difficult, time-consuming, requires expert knowledge. &#x201C;Applied machine learning&#x201D; is basically feature engineering. &#x201D;</p>
<p>&#x6CE8;&#xFF1A;&#x4E1A;&#x754C;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x6D41;&#x4F20;&#xFF1A;&#x6570;&#x636E;&#x548C;&#x7279;&#x5F81;&#x51B3;&#x5B9A;&#x4E86;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x7684;&#x4E0A;&#x9650;&#xFF0C;&#x800C;&#x6A21;&#x578B;&#x548C;&#x7B97;&#x6CD5;&#x53EA;&#x662F;&#x903C;&#x8FD1;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x4E0A;&#x9650;&#x800C;&#x5DF2;&#x3002;</p>
</blockquote>
<h4 id="233-&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x5305;&#x542B;&#x5185;&#x5BB9;">2.3.3 &#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x5305;&#x542B;&#x5185;&#x5BB9;</h4>
<ul>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x63D0;&#x53D6;</li>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x9884;&#x5904;&#x7406;</li>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x964D;&#x7EF4;</li>
</ul>
<h4 id="234-&#x5404;&#x6982;&#x5FF5;&#x5177;&#x4F53;&#x89E3;&#x91CA;">2.3.4 &#x5404;&#x6982;&#x5FF5;&#x5177;&#x4F53;&#x89E3;&#x91CA;</h4>
<ul>
<li><h5 id="&#x7279;&#x5F81;&#x63D0;&#x53D6;">&#x7279;&#x5F81;&#x63D0;&#x53D6;</h5>
<ul>
<li>&#x5C06;&#x4EFB;&#x610F;&#x6570;&#x636E;&#xFF08;&#x5982;&#x6587;&#x672C;&#x6216;&#x56FE;&#x50CF;&#xFF09;&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x53EF;&#x7528;&#x4E8E;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x7684;&#x6570;&#x5B57;&#x7279;&#x5F81;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="images/&#x7279;&#x5F81;&#x63D0;&#x53D6;.png" alt="image-20190222233231189"></p>
<ul>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x9884;&#x5904;&#x7406;<ul>
<li>&#x901A;&#x8FC7;<strong>&#x4E00;&#x4E9B;&#x8F6C;&#x6362;&#x51FD;&#x6570;</strong>&#x5C06;&#x7279;&#x5F81;&#x6570;&#x636E;<strong>&#x8F6C;&#x6362;&#x6210;&#x66F4;&#x52A0;&#x9002;&#x5408;&#x7B97;&#x6CD5;&#x6A21;&#x578B;</strong>&#x7684;&#x7279;&#x5F81;&#x6570;&#x636E;&#x8FC7;&#x7A0B;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="images/&#x7279;&#x5F81;&#x9884;&#x5904;&#x7406;.png" alt="image-20190222233258027"></p>
<h5 id=""> </h5>
<ul>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x964D;&#x7EF4;<ul>
<li>&#x6307;&#x5728;&#x67D0;&#x4E9B;&#x9650;&#x5B9A;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#xFF0C;<strong>&#x964D;&#x4F4E;&#x968F;&#x673A;&#x53D8;&#x91CF;(&#x7279;&#x5F81;)&#x4E2A;&#x6570;</strong>&#xFF0C;&#x5F97;&#x5230;<strong>&#x4E00;&#x7EC4;&#x201C;&#x4E0D;&#x76F8;&#x5173;&#x201D;&#x4E3B;&#x53D8;&#x91CF;</strong>&#x7684;&#x8FC7;&#x7A0B;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="images/&#x7279;&#x5F81;&#x964D;&#x7EF4;.png" alt="image-20190222233316042"></p>
<h3 id="24-&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;">2.4 &#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;</h3>
<p><strong>&#x9009;&#x62E9;&#x5408;&#x9002;&#x7684;&#x7B97;&#x6CD5;&#x5BF9;&#x6A21;&#x578B;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BAD;&#x7EC3;</strong>&#xFF08;&#x5177;&#x4F53;&#x5185;&#x5BB9;&#x89C1;1.5&#xFF09;</p>
<h3 id="25-&#x6A21;&#x578B;&#x8BC4;&#x4F30;">2.5 &#x6A21;&#x578B;&#x8BC4;&#x4F30;</h3>
<p><strong>&#x5BF9;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x597D;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BC4;&#x4F30;</strong>&#xFF08;&#x5177;&#x4F53;&#x5185;&#x5BB9;&#x89C1;1.6&#xFF09;</p>
<hr>
<h3 id="&#x62D3;&#x5C55;&#x9605;&#x8BFB;&#xFF1A;">&#x62D3;&#x5C55;&#x9605;&#x8BFB;&#xFF1A;</h3>
<p><a href="../ReadingExtension/1.&#x5B8C;&#x6574;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x9879;&#x76EE;&#x7684;&#x6D41;&#x7A0B;.html">&#x5B8C;&#x6574;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x9879;&#x76EE;&#x7684;&#x6D41;&#x7A0B;</a></p>
<h2 id="3-&#x5C0F;&#x7ED3;">3 &#x5C0F;&#x7ED3;</h2>
<ul>
<li><strong>&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x5B9A;&#x4E49;&#x3010;&#x638C;&#x63E1;&#x3011;</strong><ul>
<li>&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x662F;&#x4ECE;<strong>&#x6570;&#x636E;</strong>&#x4E2D;<strong>&#x81EA;&#x52A8;&#x5206;&#x6790;&#x83B7;&#x5F97;&#x6A21;&#x578B;</strong>&#xFF0C;&#x5E76;&#x5229;&#x7528;<strong>&#x6A21;&#x578B;</strong>&#x5BF9;&#x672A;&#x77E5;&#x6570;&#x636E;&#x8FDB;&#x884C;&#x9884;&#x6D4B;</li>
</ul>
</li>
<li><strong>&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x6D41;&#x7A0B;&#x603B;&#x7ED3;&#x3010;&#x638C;&#x63E1;&#x3011;</strong><ul>
<li><strong>1.&#x83B7;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;</strong></li>
<li><strong>2.&#x6570;&#x636E;&#x57FA;&#x672C;&#x5904;&#x7406;</strong></li>
<li><strong>3.&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;</strong></li>
<li><strong>4.&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;(&#x6A21;&#x578B;&#x8BAD;&#x7EC3;)</strong></li>
<li><strong>5.&#x6A21;&#x578B;&#x8BC4;&#x4F30;</strong><ul>
<li>&#x7ED3;&#x679C;&#x8FBE;&#x5230;&#x8981;&#x6C42;&#xFF0C;&#x4E0A;&#x7EBF;&#x670D;&#x52A1;</li>
<li>&#x6CA1;&#x6709;&#x8FBE;&#x5230;&#x8981;&#x6C42;&#xFF0C;&#x91CD;&#x65B0;&#x4E0A;&#x9762;&#x6B65;&#x9AA4;</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><strong>&#x83B7;&#x53D6;&#x5230;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x4ECB;&#x7ECD;&#x3010;&#x638C;&#x63E1;&#x3011;</strong><ul>
<li>&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x4E2D;&#x4E00;&#x884C;&#x6570;&#x636E;&#x4E00;&#x822C;&#x79F0;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6837;&#x672C;&#xFF0C;&#x4E00;&#x5217;&#x6570;&#x636E;&#x4E00;&#x822C;&#x79F0;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7279;&#x5F81;&#x3002;</li>
<li>&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x7684;&#x6784;&#x6210;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x7531;&#x7279;&#x5F81;&#x503C;+&#x76EE;&#x6807;&#x503C;&#xFF08;&#x90E8;&#x5206;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x6CA1;&#x6709;&#xFF09;&#x6784;&#x6210;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x4E3A;&#x4E86;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x548C;&#x6D4B;&#x8BD5;&#xFF0C;&#x628A;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x5206;&#x4E3A;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x8BAD;&#x7EC3;&#x6570;&#x636E;&#xFF08;70%-80%&#xFF09;&#x548C;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x6570;&#x636E;&#xFF08;20%-30%&#xFF09;</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x5305;&#x542B;&#x5185;&#x5BB9;&#x3010;&#x4E86;&#x89E3;&#x3011;<ul>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x63D0;&#x53D6;</li>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x9884;&#x5904;&#x7406;</li>
<li>&#x7279;&#x5F81;&#x964D;&#x7EF4;</li>
</ul>
</li>
</ul>

                    
                    </section>
                
                
                </div>
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